Меры информации схема


Зависимость I от п является линейной. Во многих случаях дискретное сообщение можно рассматривать как слово, состоящее из некоторого количества элементов n, заданных алфавитом, состоящим из т элементов-букв. Оглавление Введение Информация и ее мера Форма представления информации Мера количества информации Кодирование информации Общие понятия и определения. Семантическое направление учитывает целесообразность, ценность или существенность информации.

Получатель информации может заранее знать или угадать ее часть. Если, например, первый источник характеризуется различными сообщениями, а второй - , то общее число различных сообщений для двух источников определяется произведением.

Информация, количество информации

Меры информации схема

Здесь учитываются возможные или реализованные комбинации. Чем больше L , тем сильнее может отличаться каждое сообщение от остальных. Если мы подбрасываем монету, то получим сообщение из двух возможных состояний орел или решка , то есть, алфавит сообщений из двух букв. Получатель информации может заранее знать или угадать ее часть.

Если, например, первый источник характеризуется различными сообщениями, а второй - , то общее число различных сообщений для двух источников определяется произведением. Аналогичными единицами пользуются и при оценке количества информации с помощью меры Хартли.

Меры информации схема

Величина L может быть принята в качестве меры количества информации. Различают геометрическую , комбинаторную и аддитивную меры. При статическом вероятностном подходе получение конкретного количества информации рассматривается как результат определенного выбора среди возможных сообщений. Рассмотрим сложные сообщения, составляемые из п элементов, каждый из которых является независимым и выбирается из алфавита, содержащего т букв, с вероятностями выбора элементов соответственно.

Предположим, что в некоторое сообщение вошло элементов алфавита, элементов и т.

Если количество элементов равно трем, то количество различных сообщений равно и т. Количество информации, приходящейся на один элемент сообщения, называется удельной информативностью или энтропией. А во втором случае и соответственно. Такое сообщение характеризуется таблицей табл. Различают геометрическую , комбинаторную и аддитивную меры. Структурное используется для оценки возможностей технических средств различных систем переработки информации, независимо от конкретных условий их применения.

Меры информации схема

В комбинаторной мере количество информации вычисляется как количество комбинаций элементов. Из формулы Шеннона следует, что количество информации, содержащейся в сообщении, зависит от числа элементов сообщения п , алфавита т и вероятностей выбора элементов. Статистическое направление оперирует понятием энтропии как меры неопределенности, то есть здесь учитывается вероятность появления тех или иных сообщений. Если мы подбрасываем монету, то получим сообщение из двух возможных состояний орел или решка , то есть, алфавит сообщений из двух букв.

Хотя число возможных сообщений , источник практически будет вырабатывать только L типичных сообщений, а вероятность появления остальных сообщений стремится к нулю. Структурное используется для оценки возможностей технических средств различных систем переработки информации, независимо от конкретных условий их применения. Если количество элементов равно трем, то количество различных сообщений равно и т.

Однако выбор L в качестве меры количества информации связан с неудобствами: Во многих случаях дискретное сообщение можно рассматривать как слово, состоящее из некоторого количества элементов n, заданных алфавитом, состоящим из т элементов-букв. При большой длине п источником будут формироваться типичные сообщения, в которых относительная частота появления отдельных элементов стремится к вероятности появления этих элементов, то есть.

Меры информации схема

Меры информации схема

Количество информации и энтропия являются логарифмическими мерами и измеряются в одних и тех же единицах. Основание логарифма определяет единицу измерения количества информации и энтропии. Если вероятность достижения цели увеличивается, то информацию следует считать полезной.

Статистическое направление оперирует понятием энтропии как меры неопределенности, то есть здесь учитывается вероятность появления тех или иных сообщений. Таким образом, число возможных сообщений определяется:

Поясним это на следующем примере. Поэтому Хартли ввел логарифмическую аддитивную меру количества информации, позволяющую оценивать количество инфомации, содержащейся в сообщении, логарифмом числа возможных сообщений. Таким образом, число возможных сообщений определяется: Чем больше L , тем сильнее может отличаться каждое сообщение от остальных.



Схемы вышивки пожарники
Схемы зарядного с п210б
Вязание гамаш их схема
Свп схема подключения
Губка боб схема крючком
Читать далее...

Обсуждают:


stop-tarif.ru

Copyright © 2017. Все права защищены.


Обращение к пользователям